教你如何查询已发表论文的源代码
1、查找论文源代码的途径之一是访问Papers with code官网。这是个汇集了众多计算机科学论文的在线平台，通过这个平台，你可以方便地搜索和获取论文的PDF版本。在官网上，输入论文的英文名称，点击搜索按钮。系统将返回一系列相关论文的列表。
2、在google搜索该论文的名称或者第一作者的姓名，找到该作者的个人学术主页。在他的主页上看看他是否公开了论文的代码。（2） 在google搜索该论文中算法的名字+code或者是某种语言，如python等。这是因为阅读这篇论文的科研人员不少，有的人读完会写代码并公布出来。（3）邮件联系第一作者。
3、一种方法是直接搜索论文标题或作者姓名，访问个人学术主页或实验室主页，许多学者乐于分享其研究代码，以此促进学术交流和成果传播。另一种途径是使用搜索引擎，结合论文中的算法名称与特定编程语言，如Python，搜索相关代码。这种方法能有效连接到已经实现该算法的其他科研人员。
4、查找论文对应的代码，首先可以访问论文中的网页，因为有些作者会公开源代码供读者使用和研究。然而，并非所有论文都会提供源代码，这时情况可能变得较为棘手。面对这类论文，通常找到代码的难度较大。此时，尝试给论文的通讯作者发送邮件询问代码资源，但请注意，部分作者可能不回复邮件，或直接告知代码不公开。
毕业论文中能够引用程序的源代码吗?
1、在毕业论文中引用程序的源代码是可以的，特别是如果你的论文涉及到软件开发、编程或计算机科学等领域。引用程序源代码可以用来支持你的论点、说明特定算法或方法的实现，或者展示你的研究成果。
2、毕业设计用网上源码可以，但需要注意以下几点：借鉴而非照搬：虽然可以借鉴网上源码，但应避免完全照搬，因为这可能不符合学术诚信的要求。代码掌握：在利用网上源码时，需要掌握代码的编写方式，以及如何对项目进行改造。
3、而且一般不建议贴源代码，源代码一般需要关联的信息太多，篇幅大，直接贴说不明白。如果有贴代码的必要，可以写伪代码，抽象点。
如何找论文的源代码?
对于相对新颖的论文或算法影响较小的论文，寻找代码的途径则需更具针对性。一种方法是直接搜索论文标题或作者姓名，访问个人学术主页或实验室主页，许多学者乐于分享其研究代码，以此促进学术交流和成果传播。另一种途径是使用搜索引擎，结合论文中的算法名称与特定编程语言，如Python，搜索相关代码。
在google搜索该论文的名称或者第一作者的姓名，找到该作者的个人学术主页。在他的主页上看看他是否公开了论文的代码。（2） 在google搜索该论文中算法的名字+code或者是某种语言，如python等。这是因为阅读这篇论文的科研人员不少，有的人读完会写代码并公布出来。（3）邮件联系第一作者。
查找论文源代码的途径之一是访问Papers with code官网。这是个汇集了众多计算机科学论文的在线平台，通过这个平台，你可以方便地搜索和获取论文的PDF版本。在官网上，输入论文的英文名称，点击搜索按钮。系统将返回一系列相关论文的列表。
GitHub（github.com/github）是一个大型的代码托管平台，也是查找论文源代码的一个重要资源。许多研究人员和开发人员在这里分享他们的项目，包括学术研究。你可以通过搜索关键词或者使用高级搜索功能，来找到相关的学术论文和代码。
在GitHub上找论文源代码，可以通过搜索论文中提到的算法名、模型名或项目名，以及浏览相关作者或研究机构的公开代码库来实现。GitHub是一个广泛使用的代码托管平台，许多研究人员和开发者会在这里分享他们的项目和代码。要找到与特定论文相关的源代码，可以采取以下步骤：首先，尝试从论文中提取关键信息。
数学建模论文中一定要有matlab代码吗
1、所以不一定要有，如果你有的话最好加进去，这样可以使文章更加饱满。
2、不一定要用matlab。也可以用python，C，C+，使用自己熟练的就可以。知识科普：ATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。
3、确实，数学建模并非必须依赖MATLAB。尽管MATLAB是一款功能强大的数学计算工具，广泛应用于数学建模的各种任务中，但这并不意味着它是一切情况下的唯一选择。实际上，还有许多其他数学软件和编程语言可供选择，如Python、R、SAS和SPSS。这些工具在数据处理、统计分析、模型构建和预测等方面均有广泛应用。
4、这个要看你做得具体问题的。其实matlab 只是一个工具而已，只要你的建模思想有一定的水平，就可以了。 office也是一个工具，其中的excel功能其实也是很强大的，能处理很多的数学计算分析。
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